马来西亚数据科学硕士

　　马来西亚数据科学硕士专业院校推荐，马来亚大学和马来西亚亚太科技大学。越来越多的企业寻求利用大量数据集来分析诊断业务，通过算法来分析数据，并制定解决方案和商业策略。因此该专业是当今最火学科之一，从事数据科学相关职业的专业人才在就业前景和薪资待遇都是非常可观的。

　　马来亚大学

　　计算机科学与信息技术学院

　　课程名称：数据科学硕士-授课型

　　课程介绍：数据科学硕士课程为科学和非科学领域的学位持有者提供了学习大数据科学基础并为他们提供这一新兴学科技能的机会。该计划让希望加强数据科学职业前景的学生获得深入的知识和技能，以分析、可视化和将不同领域的大量数据转化为有价值的见解。

　　核心课程（24学分）

　　研究方法论

　　数据科学原理

　　数据分析

　　数据科学编程

　　数据挖掘

　　数据科学机器学习

　　大数据管理

　　选修课程(选两门课程，共8学分)

　　并行和分布式计算

　　大数据应用与分

　　网络与安全

　　数值优化

　　数据科学研究项目(10学分)

　　入学要求：

　　计算机科学/信息技术等相关领域学士学位，

　　CGPA最低为3.0/4

　　语言要求：

　　雅思成绩至少为6.0

　　课程学制：

　　1.5-2年

　　入学时间：

　　2月和9月

　　学费(RM)：

　　约33,300RM

　　亚太科技大学

　　课程名称

　　数据科学与商业分析硕士

　　课程设置

　　该计划旨在为学生提供数据科学，大数据分析和商业智能方面的知识和应用技能。它旨在使用数据科学工具和技术发展分析和调查知识和技能，并增强数据科学知识和关键解释技能。学生将了解数据科学对现代流程和业务的影响，能够识别并实施特定的工具，实践，功能和技术以增强数据分析能力。

　　10个课程模块和一个Capstone项目（2个部分）。

　　通过课程学习：

　　除授予学位外，美国SAS研究所还将提供联合专业证书。

　　30％的课程将允许在项目中评估为小型项目，从而在Data Analytics中开发实用技能。

　　该课程涵盖了广泛的主题，从分析技术，接触到R＆SAS建模器，数据可视化，客户/用户行为研究，预测方法到呈现商业智能报告等工具。

　　国际大学合作伙伴对外部计划的年度审查。

　　由行业咨询小组提供的计划支持，该小组的成员包括国油ICT，RedTone，SharePoint，马来西亚网络安全，Maxis，IBM，Microsoft，Fusionex和Axiata的数据分析专家。

　　通过APU的分析中心-APCA进行研究的机会。

　　入学条件

　　持有认可大学的学士学位或拥有其他同等学历；

　　绩点分数2.75以上（计算机本科学历）；

　　雅思要求

　　5.0

　　学制

　　1-1.5年